西宁BI数据整理定制

传统BI厂商虽然占据主流，但是其存在先天不足。传统BI解决方案基本是两种思路一种是大数据一体机、另外一种是分布式数据仓库。但是，大数据一体机的总体拥有成本高，大多数企业都无福消受，而分布式数据仓库按流量收费，使用成本不菲，1TB的数据可能就需要几十万。这样的大数据产品，大幅提升了BI应用的整体拥有成本(TCO)。 现今的BI市场，正在出现一些新的发展方向，而且势头更劲，例如自助式BI。相比较其他类型的产品，BI投入成本更低、更加平民化、更加易于操作，让更多的企业客户能以较低的投入享受到较专业的大数据服务。BI的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理的 。西宁BI数据整理定制

被调研人员对BI定义的整体认知可以理解为“数据”、“分析”、“数据分析”、“报表”、“业务”、“企业”、“决策”、“智能”、“工具”、“展示”、“可视化”等关键词。首先，关键词“企业”、“决策”和“工具”说明大众对于BI的作用和目的有着比较准确的理解，就是辅助企业决策的工具。其次，“数据”、“分析”、“数据分析”等关键词则体现了大众对BI认知的侧重点在于数据分析这一功能上，甚至将BI等同于数据分析工具。其实BI还包含了数据仓库、数据ETL等功能，覆盖了数据处理到展示的整个流程。而且底层的数据仓库建设也非常重要，能为后续的数据分析提供强有力的支持，能让数据分析结果更为准确。另外，关键词“展示”和“可视化”也揭示了BI的另一项重要功能，即数据可视化。通过数据可视化将数据分析结果以更直观明了的方式进行展示，能为决策者提供更清晰更深入的见解。西宁BI数据整理定制BI产品功能强大而完整，因此在软件工程实施当中，绝大部分应用中的问题基本可以得到解决。

DT时代，越来越多的企业将商业智能BI的应用列入了企业信息化建设的下期目标，BI市场需求的日益旺盛，也催生了BI厂商激烈的市场竞争，带动了国内BI工具技术的发展及成熟 随着用户数据来源越来越普遍，用户对BI的需求偏爱在发生变化。目前用户对BI产品性能比较关注二个方面：第1，系统扩展性和可靠性。企业数据量较小时，用单机存储和分析就可以，随着数据量的增大，单机扩展为多机，需要实现系统的线性扩展，并保持良好的系统稳定性。 第二，数据处理能力。大数据时代，客户对数据处理能力的要求更高，希望能很快看到数据分析结果。据了解，亿信华辰的亿信BI能迅速反馈客户需求，实现从千万到百亿级数据分析的秒级响应，从而允许用户根据分析结果逐渐深入，实现探索性数据分析，支撑更多分析维度和更大的数据范围内的价值提炼。

国内BI工具的起步相对较晚，早期也是一些报表工具厂商通过打着BI的旗号在和国外厂商争夺市场份额。虽然国内整体起步晚，但国内厂商也着实给力，在近几年奋力追赶，在目前来看已经是不相伯仲的，甚至说后来者居上也不过分，国内厂商替换国外厂商工具也见过不少（比如说我们）。值得一说的就是，目前国内的厂商都着力于敏捷BI，毕竟你在看到国外自助式BI和传统BI后，如果还发展传统BI那是在给自己挖坑，当然之前提过的报表工 具厂商，面对市场的冲击，要么在市场上已经消失不见了，要么就是转型开始走敏捷BI路线了。把BI看成一种解决方案应该比较恰当。

嵌入式先进分析：通俗理解来说，就是BI平台自带先进分析模型、算法模型，能够让用户拖拽数据，自动跑完模型出来结论。目前来说，国内的BI内置算法和模型的几乎没有。国外的也未多见。常见的情形时是用户自行开发算法模型，或者已经多年积累了先进分析模型，然后将分析模型处理完的数据对接到BI系统，通过BI系统做可视化的分析和展现。 支持移动端展现：移动BI，几乎家家企业都热衷。现在基本上国内的BI都能够满足国内企业需要的移动应用，无论是微信还是钉钉等多种平台，大可不必参考国外的工具，自家门产品就可以满足。BI平台数据的采集相对来说还是非常简单，但是却能够真正的给我们带来更好的一种数据。西宁BI数据整理定制

BI商品分析的主要数据来自**和商品基础数据。西宁BI数据整理定制

嵌入分析内容： 分析内容的无缝嵌入，主要考虑几个方面。一是做到单点登录，也就是让用户不必登陆业务系统后，再登录一遍BI系统，让系统自动完成多平台认证。二是权限集成，BI平台要提供接集成方案，允许用户在业务软件界面查看权限内的BI分析内容。三是UI集成，作为嵌入到业务系统中的部分组件，BI平台自身应具备方便修改UI的能力，使嵌入的BI界面融合进业务系统。第1点来说，大部分国产软件均已能实现。第二点比较突出，这点建议BI技术选型时重点关注。至于第三点，目前国外BI软件普遍不太重视UI集成，大多较为封闭，自成体系。西宁BI数据整理定制

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