西宁PFMEA质量管理

时间:2024年01月14日 来源:

失效原因为:焊膏缺陷——粘度低、被氧化等,频度为5,检测难度为5,风险指数RPN为125。现行控制措施使用能抑制焊料球产生的焊膏,装配前检测焊膏品质。助焊剂缺陷——活性降低,频度为3,检测难度为6,风险指数RPN为90。模板缺陷——开孔尺寸不当焊盘过大等,频度为5,检测难度为4,其风险指数RPN为100。回流温度曲线设置不当,频度为7,检测难度为5,风险指数RPN为175。现行控制措施:调整回流焊温度曲线使之与使用焊膏特性相适应。PFMEA对设计变更有很好的响应。西宁PFMEA质量管理

西宁PFMEA质量管理,PFMEA

过程功能分析是PFMEA分析的重要环节,其目的在于将前期过程结构分析过程中所获得的。4M要素、是如何通过加工/操作的接口影响在制品的功能的失效逻辑剖析出来,这是工艺管理中精益求精、追求零缺陷的重要体现。功能描述了工序或操作步骤的预期用途,每个步骤可能具备一个或多个功能。在功能分析开始前,需收集的信息可能包括但不限于:产品/在制品和过程功能、产品/在制品要求、制造环境条件、周期、职业或操作人员安全要求、环境影响等,确保制造环境得到充分分析。这些信息的收集与定义参见<5.1.4明确待加工件特性>及<5.1.5明确工序特性要求>。西宁PFMEA质量管理PFMEA可以帮助制造商采取措施来消除这些因素,从而降低质量问题的风险。

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PFMEA失效分析,是基于功能和要求识别失效模式,再围绕失效模式展开做因果分析,通过失效模式去找后果,再通过失效模式寻找原因。PFMEA风险分析,是基于当前已有的预防和探测控制措施,利用严重度、发生度、探测度去评价风险。PFMEA优化(改进),就是基于风险分析,针对高风险项提出进一步降低风险的建议措施,建议措施一定要验证有效后才可以得到正式实施。所以当前控制措施、建议措施和已采取措施之间的区别,大家一定要搞得清楚。基于细化到基本操作的过程流程图(PFD)所做的功能分析实际上是呈现所分析的操作的功能和要求。

事实上,分析的对象越小,失效模式越容易提炼出来,因此,在PFMEA分析中,理想的做法是针对4M要素开展失效模式分析,这样也易于总结出不同工序共性的失效模式,便于在不同工序水平展开。常见的功能失效模式有如下7种:1、功能丧失(即无法操作、突然失效);2、功能退化(即性能随时间损失);3、功能间歇(即操作随机开始/停止/开始);4、部分功能丧失(即性能损失);5、功能延迟(即非预期时间间隔后的操作);6、功能超范围(即超出可接受极限的操作);7、非预期功能(即在错误的时间操作、意外的方向、不相等的性能)。PFMEA需要制造商对供应商进行定期的质量审核和评估。

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过程功能/要求简单描述将被分析的过程或作业,并进行编号。根据过程流程图,对所规划的过程进行准确地描述,描述必须完整。如果含许多不同潜在失效模式的作业,可把这些以单独项目列出。潜在失效模式所谓潜在失效模式是指过程可能潜在不满足过程要求,是对具体作业不符合要求的描述。搜集在各过程<工序中可能的缺陷,即使特定条件下可能发生的缺陷模式也应列出。也包括以往历史的经验。潜在失效后果是指失效模式对顾客的影响,站在顾客的角度描述失效的后果,这里的顾客可以是下道工序或是使用者。就举例中的汽车门内饰板对使用者来说,失效后果可以是漏水、噪声、外观不良等,对下道作业失效后果可以是无法安装无法钻孔等。PFMEA需要制造商对质量管理体系进行定期的内部和外部审计。江苏PFMEA潜在故障的检出方法

PFMEA需要考虑到不同的改进方法和工具,以确保持续改进和优化。西宁PFMEA质量管理

对工序的操作步骤进一步开展单一动作的分析,比如上述的镜头上料轴吸取镜头涉及机械臂的移动、位置判断、吸取等动作,如果操作步骤分解得足够细,也可以省略动作分解分析的环节。针对每一动作/操作按照人、机、料、环的维度分析出将来可能影响质量的交互要素,如:人员:组装工人、机器操作人员、维护技术员等。机器/设备:机器、检验设备、夹具、模具、刀具、治具等。材料(间接):来自人、机、环等维度的间接物料,如润滑油、无尘布、酒精、缓冲材料、环境异物、加工过程中可能产生的异物等,如切割过程中产生的废料甚至皮肤屑等,注意:这里的材料不包括直接来料,应假设来料零件/材料正确。环境:温度、湿度、辐射、静电、灰尘、污染、照明、噪音等环境条件,环境要素的分析侧重于非直接接触在制品的因子,而环境中的灰尘、废气、废渣、废水可以归属到料中进行分析。西宁PFMEA质量管理

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